大(dà)數據能(néng)夠獲得實踐應用(yòng)并被各行各業青睐，最重要的原因還是大(dà)數據分析得出的結論具有指導意義，能(néng)夠爲行業決策提供數據統計(jì)基礎。
在計(jì)算(suàn)機行業快(kuài)速發展的同時(shí)大(dà)數據分析軟件也(yě)更新得越來(lái)越快(kuài)，網絡上(shàng)出現(xiàn)越來(lái)越多的大(dà)數據分析服務平台就是最好(hǎo)的證明(míng)。
即使如此，大(dà)數據分析的應用(yòng)效果也(yě)一直因爲無法突破數據收集整理(lǐ)困難的瓶頸而未達預期。
要想讓大(dà)數據分析獲得更多的應用(yòng)機會(huì)，就需要有一個良好(hǎo)的數據庫作(zuò)爲後備支撐。
作(zuò)爲一個完整的分布式賬本數據庫，區(qū)塊鏈能(néng)夠大(dà)大(dà)提高(gāo)大(dà)數據分析軟件的分析效率。
金(jīn)融行業一直是大(dà)數據産業的重要領域，在大(dà)數據産業開(kāi)始重視(shì)區(qū)塊鏈技術後，金(jīn)融服務行業也(yě)開(kāi)始認真研究起區(qū)塊鏈技術，希望區(qū)塊鏈技術能(néng)夠爲數字金(jīn)融行業帶來(lái)新的突破。
在數字金(jīn)融行業，縮短交易處理(lǐ)時(shí)間一直是業内人士渴望解決的問題，尤其是在大(dà)數據交易變得越來(lái)越多的情況下(xià)，爲了(le)全面分析數據造成的交易時(shí)間延長成了(le)金(jīn)融行業難以避免的難題。
瑞士聯合銀行集團前首席信息官Oliver Bussmann曾表示，如果在交易中融入區(qū)塊鏈技術，就有望将交易處理(lǐ)時(shí)間從(cóng)幾天縮減到(dào)幾分鐘(zhōng)。
在金(jīn)融行業的即時(shí)交易中，交易處理(lǐ)時(shí)間長、費用(yòng)高(gāo)的主要原因是其風(fēng)險因素大(dà)。
在進行交易時(shí)，金(jīn)融機構需要檢驗消費者的這(zhè)筆(bǐ)資金(jīn)是否被重複使用(yòng)過，如果被使用(yòng)過，即出現(xiàn)了(le)“雙重支付”的情況，這(zhè)筆(bǐ)交易是不能(néng)夠成功進行的。
在現(xiàn)實交易中，因爲不可能(néng)複制黃金(jīn)以及紙(zhǐ)币防僞技術的存在，雙重支付問題可以避免。
但(dàn)是，在大(dà)數據交易行業，由于數據資源的可複制性，支付者可能(néng)會(huì)建立一種“已支付”但(dàn)未移除的貨币，同一筆(bǐ)貨币就可以進行多次交易。
爲了(le)避免這(zhè)種雙重支付問題的出現(xiàn)，金(jīn)融機構就需要把消費者的消費記錄進行完善的分析，這(zhè)也(yě)就帶來(lái)了(le)實時(shí)交易高(gāo)額的交易成本。
在分析消費者的消費支出模式時(shí)，金(jīn)融機構依靠的還是大(dà)數據分析工(gōng)具。
盡管大(dà)數據分析軟件的分析速度在不斷提高(gāo)，由于金(jīn)融行業的交易記錄過多過雜(zá)，隻通過大(dà)數據分析技術完成快(kuài)速數據分析是非常難的。
也(yě)就是說，想要提高(gāo)及時(shí)交易的效率，必須要爲大(dà)數據分析軟件提供一個便于分析的數據庫，而這(zhè)正是區(qū)塊鏈數據庫的優勢所在。
在區(qū)塊鏈系統中，每一個區(qū)塊都包含了(le)每個金(jīn)融交易的完整曆史。區(qū)塊鏈的分布式賬本技術爲大(dà)數據分析提供了(le)完整的金(jīn)融交易記錄，區(qū)塊鏈技術盡管在大(dà)數據分析上(shàng)并非強手，卻毫無疑問地爲大(dà)數據分析軟件提供了(le)用(yòng)武之地。
有了(le)區(qū)塊鏈技術做後盾，大(dà)數據分析軟件分析消費者交易記錄的速度就可大(dà)大(dà)提高(gāo)，識别風(fēng)險交易的能(néng)力也(yě)大(dà)大(dà)增強。
除了(le)金(jīn)融行業，大(dà)數據分析在營銷方面也(yě)具有指導作(zuò)用(yòng)。
例如在移動社交工(gōng)具上(shàng)，軟件公司可以通過對(duì)市場大(dà)數據的分析，查看(kàn)營銷活動是否對(duì)軟件的安裝量有所幫助，也(yě)可以從(cóng)大(dà)數據分析結果中查看(kàn)同類競争軟件的排名，找出潛在競争對(duì)手。
由于市場情況日新月異，大(dà)數據分析越快(kuài)，結果才越具有指導意義。因此，在營銷行業的大(dà)數據分析結合區(qū)塊鏈技術以提高(gāo)數據分析能(néng)力也(yě)是提高(gāo)效率的必然選擇。
除此之外(wài)，随着網絡購物和(hé)物流行業的快(kuài)速發展，大(dà)數據分析還能(néng)夠幫助企業進行物流數據分析，在大(dà)數據分析中增加區(qū)塊鏈技術能(néng)夠簡化物流過程并擴大(dà)物流信息記錄範圍。
中國電子商務巨頭阿裏巴巴的子公司天貓國際就成功在公司的跨境物流數據分析中運用(yòng)了(le)區(qū)塊鏈技術。
該公司的技術負責人唐任表示：“當這(zhè)些(xiē)貨物從(cóng)海外(wài)運到(dào)中國時(shí)，物流數據已經開(kāi)始出現(xiàn)在區(qū)塊鏈上(shàng)。”
在區(qū)塊鏈技術的幫助下(xià)，公司的物流系統可以跟蹤所有關于進口貨物的物流信息，從(cóng)生産到(dào)運輸方式，從(cóng)海關信息到(dào)質量檢驗，所有物流過程中的詳細信息都能(néng)夠被記錄下(xià)來(lái)。
與其他(tā)基于區(qū)塊鏈技術的系統一樣，阿裏巴巴的物流系統一旦将貨物物流信息的數據記錄下(xià)來(lái)，後期的追蹤、檢索和(hé)分析就會(huì)非常輕松。
阿裏巴巴作(zuò)爲一個巨大(dà)的電子商務公司，希望通過更新技術手段簡化其物流系統也(yě)是必然的。
在區(qū)塊鏈技術的幫助下(xià)，貨物物流數據的分析将變得十分便捷，甚至在産品到(dào)達國家之前，就能(néng)夠在系統中有記錄可供查詢。
大(dà)數據分析在國家制定政策上(shàng)也(yě)具有非常重要的意義。
例如政府在考慮發布一項新的規定時(shí)，一定會(huì)全面考察沒有出台新規定時(shí)群衆的生活質量和(hé)幸福指數。
由于生活質量和(hé)幸福指數隻是個人主觀上(shàng)的判斷，沒有具體統一的衡量标準，政府就隻能(néng)依靠相關事(shì)項的數據來(lái)統一分析，比如人民平均收入、恩格爾系數和(hé)教育水(shuǐ)平等。
這(zhè)些(xiē)數據隻能(néng)依靠網上(shàng)的數據和(hé)政府民意調查收集，前期的收集分類工(gōng)作(zuò)就會(huì)花(huā)費大(dà)量時(shí)間。
如果在收集數據時(shí)運用(yòng)區(qū)塊鏈技術，就可以快(kuài)速将數據分類并透明(míng)化，大(dà)數據分析的速率才能(néng)提高(gāo)，得出緊跟時(shí)代變化的結論，隻有這(zhè)樣，大(dà)數據分析指導下(xià)的政策才會(huì)最順應民心。
麥肯錫對(duì)大(dà)數據的定義是：“大(dà)數據是指那些(xiē)規模大(dà)到(dào)傳統的數據庫軟件工(gōng)具已經無法采集、存儲、管理(lǐ)和(hé)分析的數據集。”
從(cóng)這(zhè)個意義出發，大(dà)數據分析就是利用(yòng)各種分析工(gōng)具和(hé)統計(jì)方法在海量數據中挖掘信息。
如果存儲大(dà)數據的數據庫提前爲數據分析做好(hǎo)了(le)數據彙集和(hé)分類整理(lǐ)的工(gōng)作(zuò)，大(dà)數據分析的效率就會(huì)提高(gāo)許多。
提高(gāo)了(le)效率，大(dà)數據分析技術在争分奪秒的時(shí)代背景下(xià)才不會(huì)被替代。
在區(qū)塊鏈技術的支持下(xià)，大(dà)數據的數據庫能(néng)夠将某一類數據按照時(shí)間順序集中提取，這(zhè)樣就給分析工(gōng)具提供了(le)便利。
大(dà)數據的價值在于大(dà)數據分析後得出的結論可以運用(yòng)于市場預測、跟蹤分析物流信息，也(yě)可以運用(yòng)于降低(dī)交易風(fēng)險，還可以用(yòng)來(lái)輔助制定國家政策。
大(dà)數據分析的價值日益增加，帶來(lái)的收益有目共睹。
但(dàn)是，大(dà)數據分析軟件再優秀，沒有一個做好(hǎo)了(le)前期準備工(gōng)作(zuò)的數據庫輔助也(yě)不能(néng)把優勢全部發揮出來(lái)。
區(qū)塊鏈不同于尋常的集中式數據庫，它能(néng)夠爲大(dà)數據分析提供一個分布式的完整鏈式數據庫，每個節點都擁有按照時(shí)間順序記錄的全部數據記錄，爲大(dà)數據分析軟件做好(hǎo)前期準備工(gōng)作(zuò)提供了(le)機會(huì)。
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